Architektura systemów AI. Projektowanie skalowalnego i niezawodnego oprogramowania Richard D Avila

Każdego dnia pojawiają się nowe zastosowania sztucznej inteligencji. Większość z nich opiera się na złożonych systemach programistycznych, których budowa wymaga zdyscyplinowanego, inżynierskiego podejścia. Dobre praktyki projektowania oprogramowania są doskonale znane ale czy sprawdzają się w architekturze, w której kluczową rolę odgrywają modele AI? W tej książce znajdziesz sposób na zapanowanie nad złożonością integracji AI. Poznasz koncepcje i procesy architektoniczne kluczowe dla budowania skalowalnych, solidnych systemów AI przy jednoczesnej minimalizacji ryzyka związanego z ich rozwojem i konserwacją. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi przykładami i wzbogacone o praktyczne ćwiczenia, co pozwoli Ci pogłębić zrozumienie omawianych tematów. Krok po kroku nauczysz się budować kluczowe komponenty architektoniczne wspierające systemy AI. Książkę w szczególności docenią architekci i doświadczeni programiści, którzy chcą budować systemy AI w sposób uporządkowany, przewidywalny i zgodny z zasadami inżynierii oprogramowania. Najciekawsze zagadnienia: wyzwania architektoniczne w systemach AI narzędzia ułatwiające projektowanie i integrację rozwiązań AI koncepcje AI/ML, takie jak wnioskowanie i podejmowanie decyzji prototypowanie i iteracyjne doskonalenie systemów korzystanie z wzorców i heurystyk integracja AI z większymi systemami Poznaj wzorce, strategie i koncepcje niezbędne do projektowania złożonej architektury AI!